18 TODO - Curso Basico R - 2016
18.1 EN EJERCICIOS:
library(readr) datos_raw = read_csv(“data_escala.csv”) datos_raw
- anovatables es usada ahora en algunos de los analisis de datos a traves de las funciones apa.1way.table, apa.aov.table, etc.
- Describir el uso de la funcion con detalle la primera vez que aparece.
- Crear una seccion para anovatables? y apa.xxx?
- Funcion para tablas bonitas (Ver Checks.R en Merlin:
formattable(Check_04, list( N = formatter(“span,” style = style(font.weight = “bold”)), MEAN_Age = formatter(“span,” style = style(font.weight = “bold”)) ))
Meter Manipulando datos para explicar el ifelse y para justificar as.factor
- La memoria es frágil! Recodifique los valores 0 y 1 de la variable “sexo” por “femenino” y “masculino” respectivamente. Además, asegurese que estas variables sean de tipo factor. datos = datos %>% mutate(sexo = ifelse(sexo == 0, “femenino,” “masculino”)) %>% mutate(sexo = as.factor(sexo))
- Se puede ademas usar un segundo ejemplo anidando varios ifelses y acabando con NA (cajon de sastre)
- Introducir # is()???
Renombrado de variables: usar ejemplos de Analisis Alejandra.R, donde se busca y reemplazan nombres de variables masivamente usando regexp.
Como crear tablas bonitas
- libreria sjPlot ?
- sjt.lm(fit)
- COMO mostrar en R Notebook??? sjt.lm(fit, no.output = TRUE)$knitr
Creacion de nuevo script: Libreria, setwd, lectura de archivo. 123. Recalcar. Incluir (dejando comentado el setwd) al empezar todas las secciones (Visualizar: 123, etc…)
Explicar funcion unique() y distinct()
Añadir segundo ejemplo a omit para quitar filas donde el omit esta en columnas concretas
- datos %>% na.omit()
- datos %>% na.omit(sexo, edad)
Nombres de webs de plots (en varias pone Pirate plot!)
En creacion de nuevas variables, poner un ejemplo mas complejo (media +- 2sd…), o calcular la dimension de una escala con items directos e inversos. O correccion de WAIS Matrices, usando lo de Merlin!!! (o t())
18.2 TODO - Limpieza general
- Cada seccion deberia tener 1 sola base de datos en su carpeta. El nombre tiene que ser adecuado:
- datos_manipular.csv
- datos_visualizar.csv
- …
- Usar pacman para instalar y cargar paquetes